Privacy Scrubber – מערכת סניטייזר PII בארכיטקטורת Zero-Trust

צוותים פיננסיים, ביטוחיים ומשפטיים חשפו מידע רגיש ב-ChatGPT ללא יכולת פיקוח, תוך סיכון לקנסות רגולטוריים כבדים.

• 87% מהארגונים חסרי בקרות טכנולוגיות המונעות כניסת PII ל-GenAI (נתוני K2view 2026), מה שחושף אותם לגל פריצות ענק.
• פרוקסי DLP מבוססי שרת (כמו Integral Privacy) יוצרים נקודות תורפה בשרשרת האספקה, כפי שהוכח בפריצת LiteLLM שחשפה טרה-בייטים של סודות.
• גרטנר צופה שעד 2029 רוב תקריות הפרטיות ינבעו מהיסקי AI ולא מדליפות ישירות, מה שמחייב עיבוד מקדים מלא בצד הלקוח.

פיתוח טכנולוגיית ZTDS לניקוי ומיסוך PII בזיכרון RAM מקומי בלבד. השקת תוסף דפדפן, PWA מנותק מרשת ושרת MCP לסוכני AI מקומיים.

1. 1המצאת Zero-Trust Data Sanitization (ZTDS): כל זיהוי ומיסוך PII מתבצע בזיכרון RAM נדיף. אף נתון לא יוצא מהמכשיר. ערובה מתמטית.
2. 2בניית מנוע זיהוי 20+ ישויות: שמות, אימיילים, טלפונים, SSN, כרטיסי אשראי, IBAN, מספרי רשומות רפואיות, מפתחות API, סיסמאות, IP עם 17+ פרופילים.
3. 3השקת תוספי Chrome ו-Firefox שעובדים אוטומטית ב-ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok, DeepSeek ו-Qwen, מנקים בזמן אמת.
4. 4פרסום שרת MCP ב-npm: סוכני AI מקומיים קוראים ל-scrub_pii() ו-reveal_pii() ככלים נייטיב. אפס נתונים יוצאים.
5. 5טוקניזציה הפיכה: PII מוחלף בטוקנים [NAME_1], [CARD_2]. ה-AI עובד עם ההקשר המלא. לחיצה אחת משחזרת את המקוריים.